Proje Kargo Lojistiğinde Yapay Zekâ Devreye Alındı

Yapay zekâ teknolojileri lojistik sektöründe giderek daha fazla kullanım alanı bulurken, proje kargo ve dökme yük taşımacılığı gibi karmaşık operasyonlar bu dönüşüme daha yavaş adapte oluyor. Standart dışı ölçülere sahip ağır ve büyük hacimli yüklerin yarattığı veri karmaşıklığı, uzun yıllardır yapay zekâ uygulamalarının bu alana girmesini zorlaştırıyordu.

Ancak ABD'deki New Orleans Limanı ve New Orleans Public Belt Railroad tarafından devreye alınan yeni yapay zekâ destekli dijital demiryolu platformu, proje lojistiğinde dijitalleşme açısından önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.

Yapay Zekâ Destekli Demiryolu Platformu Kullanıma Açıldı

New Orleans Limanı tarafından 28 Mayıs'ta duyurulan platform, New Orleans merkezli Transoceanic ile Houston merkezli UTC Overseas'in ortak girişimi olan UTC Transoceanic tarafından geliştirildi.

Sistem, yapay zekâ destekli demiryolu geçiş teknolojilerini Palantir Foundry veri platformuyla birleştirerek New Orleans Public Belt demiryolu ağının gerçek zamanlı dijital bir modelini oluşturuyor.

Platform, özellikle büyük ve ağır yüklerin demiryolu ağında taşınabilirliğini analiz ederek planlama süreçlerini hızlandırmayı amaçlıyor.

Yapılandırılmamış Veriler Analiz Ediliyor

Proje kargo taşımacılığı, farklı ölçü ve ağırlıklara sahip yükleri kapsadığı için yüksek miktarda yapılandırılmamış veri üretiyor. Bu durum, rota planlaması ve geçiş izinleri gibi süreçleri karmaşık hale getiriyor.

UTC Overseas Küresel Enerji ve Sermaye Projeleri Baş Operasyon Sorumlusu Marco Poisler, sistemin Palantir teknolojisi sayesinde karmaşık veri setlerini analiz ederek geçmiş operasyonlardan elde edilen bilgileri kullanılabilir hale getirdiğini belirtti.

Yetkililere göre yapay zekâ, özellikle demiryolu geçiş izinlerinde geçmiş verilerin yorumlanmasını ve uygun güzergâhların belirlenmesini kolaylaştırıyor.

Büyük Boyutlu Yüklerde Sürelerin Azaltılması Hedefleniyor

Ağır ve büyük boyutlu yüklerin demiryolu ile taşınmasında süreçler çoğu zaman manuel olarak yürütülüyor. Taşımacıların farklı demiryolu operatörlerinden ayrı ayrı onay alması gerekirken, bu süreç haftalar hatta aylar sürebiliyor.

New Orleans Public Belt Genel Müdürü ve New Orleans Limanı Baş Strateji Sorumlusu Tomeka Bryant, bazı büyük boyutlu sevkiyatlarda izin süreçlerinin altı aya kadar uzayabildiğini belirterek yeni platformun bu süreci önemli ölçüde hızlandırmasının beklendiğini ifade etti.

TEID-RDC adlı uygulama üzerinden kullanıcılar:

• Kargo ölçülerini
• Ağırlık bilgilerini
• Vagon özelliklerini

sisteme girerek yükün demiryolu ağı üzerinde taşınıp taşınamayacağını kısa sürede öğrenebiliyor ve alternatif rota önerileri alabiliyor.

Demiryolu Ağının Dijital İkizi Oluşturuldu

Sistem, New Orleans Public Belt ağına ait 32 millik demiryolu hattının dijital modelini içeriyor. Bununla birlikte köprüler, terminaller ve yük kısıtlamaları da platform üzerinde görüntülenebiliyor.

Bu sayede altyapıda meydana gelen değişiklikler, personel güncellemeleri ve operasyonel düzenlemeler sisteme anlık olarak aktarılabiliyor. Böylece geçmiş bilgilere dayalı manuel planlama yerine güncel verilere dayalı karar alma süreçleri destekleniyor.

Dökme Yük ve Proje Kargo Sektöründe Yapay Zekâ İlgisi Artıyor

New Orleans'taki uygulama, proje kargo ve dökme yük sektöründe yapay zekâ kullanımının hız kazandığına işaret ediyor.

Dubai merkezli Logiswift, proje taşımacılığı ve dökme yük operasyonları için geliştirdiği yapay zekâ destekli platformu 2025 yılında kullanıma sunmuştu. Benzer şekilde denizcilik teknolojileri şirketi Sedna da son dönemde yapay zekâ odaklı iş akışı çözümlerine yönelik yatırımlarını artırıyor.

Buna rağmen sektör uzmanları, proje kargolarının standartlaşmış yüklerden farklı yapısı nedeniyle yapay zekânın bu alanda konteyner taşımacılığı veya depo operasyonlarındaki kadar hızlı yaygınlaşmasının kolay olmayacağını belirtiyor.

İnsan Faktörü Önemini Koruyor

Sektör temsilcileri, yapay zekânın planlama, veri analizi, risk yönetimi ve operasyonel verimlilik gibi alanlarda önemli katkılar sağlayacağını belirtirken, proje lojistiğinde insan uzmanlığının kritik rolünü sürdüreceğini vurguluyor.

Fracht Group Proje Sektörü Büyüme Sorumlusu Tim Killen'a göre yapay zekâ, proje kargo taşımacılığını daha verimli ve optimize hale getirebilir ancak karmaşık mühendislik çözümleri ve operasyonel kararlar için deneyimli uzmanlara olan ihtiyaç devam edecek.

Yeni platformun başarısı, önümüzdeki dönemde yapay zekâ destekli sistemlerin ağır yük, proje kargo ve dökme yük lojistiğinde daha geniş ölçekte kullanılmasının önünü açabilir.

Kaynak: Journal of Commerce